Agents IA pour la production et la qualité en PME

Aujourd’hui

Le conducteur de travaux note les décisions de la séance sur son téléphone ou dans un carnet, puis rédige le procès-verbal le soir au bureau. Les réserves et les échéances se perdent d’une séance à l’autre.

Avec l’IA

Après la séance, le conducteur de travaux envoie une note vocale et ses photos dans Teams. L’agent transcrit, reprend les points ouverts du PV précédent dans SharePoint, rédige le projet de PV par corps de métier, crée les tâches avec responsables et échéances dans Planner et prépare l’e-mail aux intervenants dans les brouillons. Le conducteur de travaux corrige et envoie lui-même ; l’agent journalise ce qu’il a repris et créé.

Aujourd’hui

Les non-conformités arrivent par e-mail, par téléphone ou sur une feuille d’atelier, décrites de manière inégale. L’analyse des causes et le suivi des actions correctives prennent du retard.

Avec l’IA

Dès qu’une non-conformité est saisie, l’agent retrouve dans l’ERP l’article, le lot, le fournisseur et les livraisons concernées, recherche les cas semblables déjà traités, complète la fiche et ouvre le canevas 8D avec les questions à poser. Si un fournisseur est en cause, il prépare la réclamation en brouillon et propose les actions de confinement dans Planner. Le responsable qualité valide l’analyse et décide seul du blocage ou de la libération du lot ; chaque étape de l’agent est journalisée dans la fiche.

Aujourd’hui

Chaque variante de machine demande sa notice, ses fiches techniques et ses traductions en allemand, français, italien et anglais. Les mises à jour se font à la main et les versions finissent par diverger.

Avec l’IA

Nous développons un agent déclenché par chaque modification technique validée dans l’ERP ou la CAO : il repère les notices et fiches touchées pour chaque variante, réécrit les sections concernées à partir de vos textes validés, met à jour les traductions avec votre glossaire et dépose une nouvelle révision en relecture dans SharePoint, avec la liste des changements. Le rédacteur technique relit chaque version et l’ingénieur responsable libère la documentation ; le code et la documentation de l’agent vous sont remis.

Aujourd’hui

Face à un code défaut rare, le mécanicien cherche dans les bulletins techniques et l’historique du véhicule, ou appelle un collègue plus expérimenté. Ce qui a été trouvé la dernière fois n’est noté nulle part.

Avec l’IA

Quand un ordre de réparation est ouvert avec un code défaut, l’agent consulte l’historique du véhicule et les réparations semblables dans votre logiciel de garage, ainsi que les bulletins techniques que vos licences autorisent, puis propose un plan de diagnostic avec ses sources. Il vérifie le stock des pièces probables et prépare la demande de pièce chez le fournisseur, sans l’envoyer. Le mécanicien teste et décide de la réparation ; le chef d’atelier valide la commande et tout ce qui touche à la sécurité du véhicule.

Aujourd’hui

Le concept d’autocontrôle, les plans de nettoyage et les listes de contrôle dorment dans un classeur, rarement à jour et difficiles à expliquer aux nouveaux collaborateurs.

Avec l’IA

Lors d’un workshop, l’équipe apprend à utiliser un assistant du marché pour mettre à jour les plans de nettoyage, rédiger des listes de contrôle courtes par poste et les traduire pour le personnel allophone. Le responsable de l’établissement ou de l’hygiène vérifie chaque document au regard des exigences cantonales et de vos procédures avant affichage.

Aujourd’hui

Les techniciens de service rédigent leurs rapports le soir ou en fin de semaine, de mémoire. Les détails utiles à la facturation et à la prochaine intervention manquent.

Avec l’IA

Le technicien dicte dans Teams ce qu’il a constaté et fait. Un agent prêt à l’emploi, relié à vos dossiers clients, met le texte au format de votre rapport (constat, travaux, pièces, temps, suite à donner), signale les rubriques vides, classe le rapport dans le dossier du client et crée la tâche de suivi pour la prochaine intervention. Le technicien relit avant envoi, et le responsable du service contrôle les éléments facturables avant toute facture.

Aujourd’hui

Les instructions de sécurité au poste existent, mais elles sont longues, peu relues et pas toujours traduites. Formaliser l’analyse de risques d’une nouvelle tâche prend du temps.

Avec l’IA

L’assistant prépare un premier jet d’analyse de risques à partir de la description de la tâche et des listes de contrôle de la SUVA, puis une instruction courte par poste, en plusieurs langues. Le chargé de sécurité vérifie chaque mesure sur le terrain et signe ; rien n’est affiché ni diffusé sans sa validation.

Aujourd’hui

L’historique des pannes, les modes opératoires et les manuels des fabricants sont dispersés entre la GMAO, des PDF et la mémoire des plus anciens. Une panne de nuit, sur une ligne ou un chariot élévateur, se règle plus lentement que nécessaire.

Avec l’IA

Dès qu’une panne est déclarée dans la GMAO, l’agent que nous développons retrouve les interventions passées sur la même machine et les passages utiles des manuels, les présente au technicien avec leurs sources, vérifie dans l’ERP le stock de pièces de rechange et prépare l’ordre de travail, puis la demande d’achat si une pièce manque. Le responsable de maintenance valide l’ordre et la commande avant qu’ils entrent dans la GMAO et l’ERP ; l’agent journalise chaque consultation et chaque proposition.