Agents IA pour l’informatique interne des PME

Aujourd’hui

Les mêmes questions reviennent chaque semaine : mot de passe, imprimante, accès à distance, partage d’un dossier Teams. Elles interrompent sans cesse la personne qui gère l’informatique.

Avec l’IA

Nous configurons dans Teams un agent relié à votre base de connaissances, à l’outil de tickets et, en lecture seule, à Intune. À chaque demande, il vérifie l’état de l’appareil concerné, répond quand une procédure validée existe, sinon ouvre un ticket qualifié (catégorie, priorité, poste, étapes déjà tentées) avec une solution proposée. Tout ce qui touche aux accès et à la sécurité revient à la personne responsable de l’informatique, qui relit aussi les réponses types ; chaque échange est journalisé dans le ticket.

Aujourd’hui

La documentation du réseau, des serveurs et des procédures est incomplète ou dépassée ; elle vit surtout dans la tête de l’administrateur ou du prestataire.

Avec l’IA

L’administrateur dépose dans un dépôt les exports de configuration expurgés des secrets, ses notes et ses scripts. Un agent prêt à l’emploi, comme Claude Code ou GitHub Copilot en mode agent, les parcourt, rédige une documentation structurée et des procédures pas à pas, signale les écarts avec la documentation existante et ouvre une pull request. L’administrateur vérifie chaque procédure en la rejouant avant de fusionner et de publier.

Aujourd’hui

L’équipe de développement passe beaucoup de temps sur le code répétitif, l’écriture des tests et la compréhension d’un code ancien peu documenté.

Avec l’IA

Nous déployons des agents de développement (Claude Code, GitHub Copilot en mode agent, OpenAI Codex) en excluant les dépôts sensibles, et formons l’équipe à leur confier une tâche décrite dans un ticket : l’agent lit le code, écrit la modification et les tests, lance la suite de tests et ouvre une pull request qui explique ce qu’il a fait. Chaque pull request passe par une revue humaine et l’intégration continue avant fusion ; le responsable technique décide de la mise en production.

Aujourd’hui

Les correctifs de Microsoft, les mises à jour des applications métier et les avis de vulnérabilité s’accumulent. Savoir quels postes et serveurs sont touchés, et dans quel ordre agir, demande des heures de recherche.

Avec l’IA

À chaque publication de correctifs ou d’avis de vulnérabilité, l’agent croise l’inventaire d’Intune et de Defender avec les notes de version, liste les appareils et serveurs concernés, signale les incompatibilités connues avec vos applications et prépare un plan de déploiement par groupes, sous forme de demande de changement dans l’outil de tickets. L’administrateur approuve le plan et lance lui-même le déploiement ; l’agent suit ensuite l’état des appareils et signale dans un rapport ceux qui restent en retard.

Aujourd’hui

À chaque arrivée, changement de poste ou départ, les droits sont ajustés au cas par cas. Des comptes inutilisés et des accès trop larges subsistent.

Avec l’IA

Quand les RH annoncent une arrivée, un changement de poste ou un départ, l’agent lit le profil du poste, prépare dans Entra ID les groupes, licences et accès applicatifs correspondants sous forme de demande en attente d’approbation, et crée le ticket de préparation du poste de travail. Pour les revues périodiques, il compare les droits réels au profil et liste les écarts. L’administrateur approuve chaque octroi ou retrait, le responsable concerné signe la revue, et l’agent journalise chacune de ses actions.

Aujourd’hui

Les collaborateurs transfèrent des e-mails douteux, et les outils de sécurité produisent des alertes que personne n’a le temps de lire en entier.

Avec l’IA

Pour chaque e-mail signalé ou alerte de Microsoft Defender, l’agent mène l’enquête selon vos procédures : il analyse les en-têtes et les liens, cherche le même message dans les autres boîtes, consulte les connexions récentes du compte concerné et rédige dans le ticket un résumé avec gravité, éléments de preuve et mesures recommandées. La personne responsable de la sécurité décide des mesures (suppression, blocage, réinitialisation, information des collaborateurs) ; l’agent n’agit pas seul sur les comptes et journalise chaque consultation.

Aujourd’hui

Les chiffres de vente, de stock et de fréquentation sont répartis entre la caisse, la boutique en ligne et l’ERP. Chaque question de la direction demande un export Excel fait à la main.

Avec l’IA

Nous construisons une base qui rassemble ces sources et un agent qui, sur une question posée dans Teams ou chaque lundi, interroge la base par des requêtes contrôlées, rapproche caisse, boutique et ERP, signale les écarts, produit le rapport avec ses graphiques, le classe dans SharePoint et le publie dans le canal de la direction. La personne responsable des données valide la définition de chaque indicateur, et chaque chiffre cite sa source et sa requête.

Aujourd’hui

Les collaborateurs veulent interroger les dossiers avec l’IA, mais chaque mandat doit rester visible uniquement par les personnes autorisées, secret professionnel oblige.

Avec l’IA

Nous développons un assistant de recherche qui respecte, mandat par mandat, les droits d’accès de votre serveur de fichiers ou de SharePoint et journalise chaque requête. L’informatique valide la configuration des droits par des tests avant l’ouverture, et les associés décident quels dossiers y entrent.