Novatix
Erfahrung aus dem Aufbau eines frühen Schweizer Unternehmens für angewandte KI und des entstehenden Marktes.
Enterprise AI Advisory, Engineering & Security
Wir helfen Schweizer Unternehmen, KI über Workflows, Daten und Software hinweg vorzubereiten, zu steuern, zu entwickeln und zu skalieren.
Die Umsetzungslücke
Ein überzeugender Prototyp kann die offenen Entscheide verdecken, die bestimmen, ob KI je Teil des Betriebsmodells wird.
Kein klar verantworteter Workflow
Daten und Zugriffsrechte sind nicht bereit
Sicherheit wird nachträglich ergänzt
Tools werden vor den Anforderungen gewählt
Wert wird weder baselined noch gemessen
Unsere Methode
Jede Ebene löst eine eigene Gruppe von Entscheiden. Gemeinsam machen sie aus einer KI-Initiative eine gesteuerte Unternehmensfähigkeit.
Strategy Lead · KI-Architekt:in · Product Lead · Data Specialist
Wo wir ansetzen
Inventar, Risikostufen und sichere Nutzungsgrenzen etablieren, ohne produktive Arbeit zu blockieren.
Entscheid klärenPortfolio, Architektur und Delivery-Hürden diagnostizieren, die einen glaubwürdigen ersten Release verhindern.
Entscheid klärenDatenflüsse, Berechtigungen, Aufbewahrung und Nutzungsregeln klären – und den sicheren Weg konfigurieren.
Entscheid klärenOperative Baselines setzen, Workflows instrumentieren und Adoption mit belastbaren Geschäftsergebnissen verbinden.
Entscheid klärenProdukte von Numezis
Unser Product Ownership konfrontiert das Team mit denselben Bedingungen wie unsere Kunden: Berechtigungen, Daten, Zuverlässigkeit, menschliche Kontrolle, Kosten und Produktionsbetrieb.
Technologie-Ökosystem
Wir arbeiten praktisch mit Claude, ChatGPT Enterprise, Codex, Kimi Work und offenen Architekturen. Mit Kletron bauen wir zudem ein eigenes Produkt — Product Ownership, das jeden Architekturentscheid schärft.
Wohin Inputs, Outputs und Kontext fliessen – und wer darauf zugreifen kann.
01Wie die Lösung mit Identitäten, APIs, MCP und bestehenden Systemen zusammenspielt.
02Bedrohungen, Berechtigungen, Isolation, Audit-Nachweise und operative Kontrolle.
03Qualität, Latenz und Zuverlässigkeit am realen Workflow gemessen.
04Gesamtwirtschaftlichkeit aus Lizenzen, Inferenz, Veränderung und Betrieb.
05Ein glaubwürdiger Weg, Modell, Anbieter oder Deployment-Muster zu wechseln.
06Wie wir arbeiten
Die Zusammenarbeit richtet sich nach Entscheiden und Evidenz, nicht nach starren Ritualen. Ein benanntes Senior-Team arbeitet entlang einer rollierenden Roadmap mit vollständiger Kostentransparenz.
Unsere Zusammenarbeit verstehenKapazität folgt der wertvollsten Arbeit, wenn neue Evidenz den Backlog verändert.
Die Personen im Entscheidungsraum bleiben für das Gelieferte verantwortlich.
Aufwand, Kosten und Fortschritt sind auf der für Führungskräfte relevanten Ebene sichtbar.
Prioritäten werden über eine explizite monatliche Budget- und Ergebnissteuerung angepasst.
Aus der Praxis
Numezis Advisory & Engineering verbindet die Urteilskraft aus frühen Schweizer KI-Projekten mit der Disziplin von Enterprise Software und einer Security-first-Delivery-Kultur. Wir benennen präzise, was wir gelernt haben – ohne aufgeblähte Kennzahlen oder geliehene Logos.
Erfahrung und LeadershipErfahrung aus dem Aufbau eines frühen Schweizer Unternehmens für angewandte KI und des entstehenden Marktes.
Aufbau eines gesteuerten autonomen Business-Agenten für Schweizer KMU unter realen Software-, Daten- und Betriebsbedingungen.
Ein vollständiges Agenten- und Multi-Agenten-Arbeitssystem, von Numezis entwickelt und bereits von KMU genutzt.
Projekte
Vier Fallstudien von Anfang bis Ende, eine pro Ebene — anonymisiert, gegen Baselines gemessen, inklusive dem, was wir anders machen würden.
Alle Fallstudien