Technologie-Ökosystem · Angewandte Expertise
Numezis arbeitet hands-on mit Enterprise Workspaces, Coding Agents und Modellplattformen, die Wissensarbeit und Software Delivery verändern. Wir konfigurieren sie, verbinden sie mit realen Systemen, testen ihre Grenzen und bauen die Kontrollen für den produktiven Betrieb.
Von Numezis entwickelt
Kletron ist unser vollständiges Agenten- und Multi-Agenten-Arbeitssystem. Entwicklung und Betrieb liefern uns direkte Evidenz zu Orchestrierung, Berechtigungen, Evaluation, Human Review, Kosten und Zuverlässigkeit – denselben Produktionsfragen wie bei unseren Kunden.
Plattformen, mit denen wir arbeiten
Eine Plattform schafft nur Wert, wenn sie zum Workflow, zur Datengrenze und zum Betriebsmodell passt. Unsere Erfahrung umfasst Deployment, sichere Konfiguration, Integration, Evaluation und tägliche Nutzung — nicht nur Feature-Listen.
Anthropic
Wissensarbeit · Software Engineering
Enterprise Adoption und agentische Coding-Workflows, entworfen rund um Berechtigungen, Kontext, Tools und Review.
OpenAI
Enterprise Work · Agentic Software Delivery
Gesteuerte Workspace-Adoption und Engineering-Systeme, die Codex zu einer kontrollierten Delivery-Fähigkeit machen.
Wissensarbeit · Enterprise Agents
Berechtigungsbewusste Enterprise Search, multimodale Assistenz und Agent-Plattformen, verbunden mit Unternehmensdaten und Workflows.
Mistral AI
Enterprise Assistants · Souveräne KI
Die Mistral-Umgebung für Arbeit, Code und Chat, kombiniert mit Modellplattformen und hybriden Deployment-Optionen.
NVIDIA
Inferenz · KI-Infrastruktur
Produktionsinfrastruktur für optimiertes Model Serving über Cloud, Rechenzentrum und Edge.
Moonshot AI
Research · Lokale Agent-Workflows
Agent-Workflows über Dateien, Browser und wiederkehrende Aufgaben, geprüft mit expliziten Berechtigungs- und Datengrenzen.
Cloud-AI-Plattformen
Modellzugang ist nur eine Ebene. Wir gestalten Identität, Daten, Netzwerk, Agenten-Runtime, Evaluation, Sicherheit und Betrieb für verlässliche Enterprise AI auf Azure, Google Cloud und AWS.
Architecture-first
Wir entwickeln auch mit Kletron, Open-weight-Modellen und Cloud-, lokalen oder self-hosted Deployment-Mustern. Das richtige System kann Produkte kombinieren, wenn Grenzen und Verantwortungen architektonisch explizit sind.
Numezis-Technologie für kontrollierte, integrierte Enterprise-AI-Workflows.
Gewählt, wenn Kontrolle, Wirtschaftlichkeit oder Spezialisierung Lifecycle Ownership rechtfertigen.
Verbindungen zu Identitäten, Daten, Tools und Systemen, in denen operative Arbeit stattfindet.
Deployment folgt Risiko, Leistung, Souveränität und Betriebsfähigkeit.
Operative Tiefe
Wir machen aus Produktkenntnis eine wiederholbare Unternehmensfähigkeit. Die Arbeit beginnt vor dem Rollout und endet nicht nach dem ersten erfolgreichen Task.
Produkte an repräsentativen Workflows, Daten und Fehlermodi benchmarken.
EVAL SET / DECISION RECORDWorkspaces, Identitäten, Berechtigungen, Policies, Retention und Reviews definieren.
CONTROL BASELINEDaten, APIs, MCP und Tools mit minimaler Autorität und klarer Provenienz verbinden.
TRUST MAP / ARCHITECTUREQualität, Kosten, Incidents, Adoption und Modelländerungen kontinuierlich steuern.
SLO / VALUE SYSTEMOpenClaw · NVIDIA NemoClaw
Wir deployen OpenClaw innerhalb expliziter Vertrauensgrenzen und wenden NemoClaw- und NVIDIA-OpenShell-Muster an, wenn Sandbox-Isolation, Netzwerkregeln, Dateisystembeschränkungen und kontrollierte Inferenz erforderlich sind.
Sicheres OpenClaw Deployment entdeckenTransparenz der Anbieterbeziehungen
Wir führen Technologie- und Partnerschaftsgespräche mit mehreren Anbietern. Bis zur öffentlichen Bestätigung unterscheiden wir strikt zwischen praktischer Umsetzungserfahrung und formellem Status.
Namen und Logos kennzeichnen Technologien, die wir evaluieren und implementieren. Sie bedeuten keine angekündigte Partnerschaft, Zertifizierung oder Empfehlung.
Auswahlframework
Wir vergleichen Plattformen anhand realer Aufgaben und expliziter Grenzen. Capability allein genügt nicht; die Lösung muss sicher integrierbar, betreibbar, wirtschaftlich und reversibel sein.
Residenz, Retention, Training, Kontext und Zugriff.
Identität, APIs, MCP, Repositories und Geschäftssysteme.
Isolation, Berechtigungen, Audit, Supply Chain und Response.
Qualität, Latenz und Zuverlässigkeit im realen Workflow.
Lizenzen, Inferenz, Engineering, Betrieb und Veränderung.
Portabilität von Daten, Evals, Agents und Integrationen.
Bringen Sie Workflow, Rahmenbedingungen und Evidenz. Wir machen den Tool-Entscheid explizit.