Modèles & API Bedrock
Accès managé à plusieurs familles de modèles avec stratégie explicite de sélection, routing, évaluation et cycle de vie.
AWS · Amazon Bedrock · IA d’entreprise
Numezis conçoit et livre l’IA d’entreprise sur AWS avec Amazon Bedrock, Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails et les services AWS de sécurité et de données. Nous transformons le catalogue managé en architecture de production explicite, contrôlée et mesurable.
Thèse de décision
Bedrock réduit le travail d’infrastructure ; il ne supprime pas le travail d’architecture. Accès modèles, IAM, retrieval, actions agents, contrôles cross-account, évaluations et coûts exigent toujours des responsables et des preuves.
Paysage produits
Nous combinons les services lorsqu’ils réduisent la charge opérationnelle sans masquer l’accès aux données, le comportement des modèles ou l’autorité agent.
Accès managé à plusieurs familles de modèles avec stratégie explicite de sélection, routing, évaluation et cycle de vie.
Orchestration et runtime de production conçus autour des tools, de la mémoire, de l’identité, des policies et de l’observabilité.
RAG managé connecté aux sources approuvées avec qualité du retrieval, permissions, citations et cycle de vie data.
Garde-fous applicatifs associés à IAM, KMS, VPC, CloudTrail, Organizations et à l’assurance du workload.
Ce que nous délivrons
Nous concevons la fondation cloud et l’application IA comme un seul système de delivery contrôlé.
Sélectionner régions, comptes, modèles, patterns d’inférence, services data et frontières de workload.
PLATFORM BLUEPRINT · MODEL SCORECARDConstruire agents, runtimes AgentCore et Knowledge Bases avec tools, tests retrieval et revue humaine.
SYSTÈME AGENT · RAG EVAL SETImplémenter IAM, KMS, réseau privé, policies Organizations, logs, secrets et accès tools contrôlé.
THREAT MODEL · BASELINE CONTRÔLESMesurer qualité, latence, échecs, coûts tokens et infrastructure, release readiness et valeur workflow.
SLO · MODÈLE DE COÛTS · SCALE GATESArchitecture-first
Un design de production rend visibles identités, frontières de comptes, chemins data et exécution agent de bout en bout.
Isolation workloads, rôles, identités services, accès cross-account et garde-fous Organizations.
Accès S3 et sources, vector stores, chiffrement, provenance, citations et suppression.
Action groups, tools, AgentCore et API avec credentials bornés et validations.
CloudTrail, observabilité, évaluations, cycle de vie modèles, coûts et réponse aux incidents.
Résultat de mission
Chaque recommandation est déployable, testable et réversible au niveau qui compte.
Transparence de la relation
Les noms Amazon Web Services et Amazon Bedrock identifient des technologies que nous évaluons et implémentons. Ils n’impliquent aucun partenariat, certification ou endorsement annoncé.
FAQ / Amazon Bedrock
Bedrock est pertinent lorsque l’identité, le réseau et les données AWS, plusieurs familles de modèles et les capacités managées réduisent la charge totale. Nous comparons qualité, régions, coûts, maturité et portabilité sur le workflow réel.
Non. Ils peuvent évaluer inputs et outputs, mais ne remplacent ni IAM, ni permissions sources, ni autorisation tools, contrôles réseau, threat modeling, validation métier ou réponse aux incidents.
Cette page décrit une expertise d’implémentation et n’implique aucun partenariat, certification ou endorsement AWS annoncé. Un statut formel n’est mentionné qu’après confirmation du fournisseur.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Apportez-nous votre modèle de comptes AWS, les sources data et le workflow cible. Nous définirons l’architecture, les preuves et le premier jalon de production.
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