Bedrock Models & APIs
Accesso gestito a più famiglie di modelli con strategia di selezione, routing, evaluation e lifecycle.
AWS · Amazon Bedrock · AI enterprise
Costruire su Amazon Bedrock senza creare platform sprawl.
Numezis progetta AI enterprise su AWS con Amazon Bedrock, Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails e i servizi AWS di sicurezza e dati.
IDENTITYMODELDATAOPERATEAMAZON WEB SERVICES / NUMEZIS ADVISORY & ENGINEERING
PiattaformaAMAZON BEDROCK
PerimetroARCHITECT · BUILD · GOVERN
DELIVERYSWITZERLAND · FR / EN / DE / IT
Tesi decisionale
Bedrock riduce il lavoro infrastrutturale, non quello architetturale. Accesso ai modelli, IAM, retrieval, azioni agent, controlli cross-account, evaluation e costi richiedono ownership ed evidenze.
Panorama prodotti
Usare Bedrock come piattaforma di capacità componibili.
Combiniamo servizi solo quando riducono il carico operativo senza oscurare dati o autorità agent.
Amazon Bedrock Agents & AgentCore
Orchestrazione e runtime di produzione intorno a tool, memoria, identità, policy e osservabilità.
Knowledge Bases
RAG gestito con qualità retrieval, permessi, citazioni e lifecycle dei dati.
Guardrails & controlli AWS
Guardrail applicativi con IAM, KMS, VPC, CloudTrail e Organizations.
Cosa realizziamo
Amazon Bedrock engineering dal confine account al risultato business.
Fondazione cloud e applicazione AI come un unico sistema di delivery controllato.
01
Strategia piattaforma Bedrock
Selezionare regioni, account, modelli, inferenza, servizi dati e confini workload.
PLATFORM BLUEPRINT · MODEL SCORECARD02
Engineering agent & RAG
Costruire agenti, AgentCore e Knowledge Bases con tool, test retrieval e human review.
SISTEMA AGENT · RAG EVAL SET03
Architettura sicurezza AWS
Implementare IAM, KMS, rete privata, policy Organizations, log, secret e accesso tool.
THREAT MODEL · BASELINE CONTROLLI04
Reliability & FinOps
Misurare qualità, latenza, errori, costi token e infrastruttura e valore del workflow.
SLO · MODELLO COSTI · SCALE GATESArchitecture-first
Bedrock eredita punti di forza e complessità del modello account AWS.
Il design rende visibili identità, confini account, percorsi dati ed esecuzione agent.
Account & IAM
Isolamento workload, ruoli, identità servizi, accesso cross-account e Organizations.
Dati & retrieval
S3, accesso fonti, vector store, cifratura, provenienza e citazioni.
Esecuzione agent
Action group, tool, AgentCore e API con credenziali limitate.
Operations
CloudTrail, osservabilità, evaluation, lifecycle modelli, costi e incident response.
Risultato dell’incarico
Una piattaforma Bedrock con autorità limitata e percorso di valore credibile.
Ogni raccomandazione è deployable, testabile e reversibile.
01Assessment di readiness e architettura target
02Trust map di identità, rete e dati
03Suite di valutazione per modelli e agenti
04Baseline di sicurezza e governance
05Pilota di produzione con criteri di accettazione
06Roadmap per costi, operations e scala
Trasparenza della relazione
Esperienza cloud applicata. Nessuna credenziale presa in prestito.
Esperienza applicataAttiva
Status pubblico partnerDichiarato solo dopo conferma del provider
I nomi Amazon Web Services e Amazon Bedrock identificano tecnologie che valutiamo e implementiamo. Non implicano partnership o certificazioni annunciate.
FAQ / Amazon Bedrock
Consulenza Amazon Bedrock: domande architetturali chiave.
01Quando usare Bedrock invece di un’API modello diretta?+
Quando identità, rete e dati AWS, più famiglie di modelli e capacità gestite riducono il carico totale. La decisione va testata sul workflow reale.
02I Guardrails Bedrock sostituiscono la sicurezza applicativa?+
No. Non sostituiscono IAM, permessi delle fonti, autorizzazione tool, rete, threat modeling o incident response.
03Numezis è partner ufficiale AWS?+
Questa pagina descrive esperienza di implementazione e non implica partnership o certificazioni AWS annunciate.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Trasformare Amazon Bedrock in una capacità di produzione controllata.
Portateci modello account, fonti dati e workflow target. Definiremo architettura, evidenze e primo gate di produzione.
Parliamo dell’architettura cloud AI