Google AI Studio
Prototypage rapide avec Gemini et exploration API ; utile pour apprendre, mais incomplet comme environnement opératoire d’entreprise.
Google Cloud · Vertex AI · Agents d’entreprise
Faire passer les agents Google du prototype studio à une production gouvernée.
Numezis construit l’IA d’entreprise sur Google Cloud avec Vertex AI, Gemini, Agent Builder, Agent Engine et l’Agent Development Kit. Google AI Studio accélère le prototype ; nous concevons les couches d’identité, données, réseau, évaluation et opérations nécessaires à la production.
IDENTITYMODELDATAOPERATEGOOGLE CLOUD / NUMEZIS ADVISORY & ENGINEERING
PlateformeVERTEX AI AGENT BUILDER
PérimètreARCHITECT · BUILD · GOVERN
DELIVERYSWITZERLAND · FR / EN / DE / IT
Thèse de décision
La question n’est pas de savoir si une démo Gemini fonctionne dans un studio. Elle consiste à vérifier que l’agent préserve les permissions sources, respecte les frontières Google Cloud et reste observable lorsqu’il agit.
Paysage produits
Choisir la bonne surface Google à chaque étape du cycle de vie.
Nous distinguons expérimentation, développement agent, runtime managé et opérations d’entreprise pour éviter qu’un prototype ne devienne une architecture par accident.
Vertex AI
Modèles managés, Model Garden, évaluations, grounding, tuning et MLOps dans les projets Google Cloud.
Agent Builder · Agent Engine
Découverte, développement, déploiement managé, sessions, mémoire, évaluation et observabilité des agents.
ADK · Gemini · data Google Cloud
Développement agent code-first connecté à BigQuery, AlloyDB, Search, API et données d’entreprise gouvernées.
Ce que nous délivrons
Un chemin de production pour l’IA et les agents Google Cloud.
Nous relions les choix produits à IAM, VPC, permissions data, évaluations, pipelines de delivery et workflows métier mesurables.
01
Design plateforme & workloads
Sélectionner projets, régions, endpoints modèles, services data et patterns agents selon workflow et risque.
ARCHITECTURE CIBLE · DÉCISION MODÈLE02
Engineering agent
Construire avec ADK ou le framework adapté ; définir tools, sessions, mémoire, grounding et validations humaines.
SYSTÈME AGENT · CONTRATS TOOLS03
Sécurité & frontières data
Implémenter IAM, service accounts, contrôles VPC, secrets, permissions sources, logs et egress contrôlé.
TRUST MAP · BASELINE CONTRÔLES04
Évaluation & opérations
Établir evals par tâche, traces, monitoring, release gates, contrôle coûts et ownership des incidents.
EVAL SUITE · SLO · SCALE GATESArchitecture-first
Le runtime agent doit hériter des contrôles Google Cloud sans les aplatir.
L’architecture suit le chemin de l’identité utilisateur à la recherche, l’inférence, l’exécution des tools et les preuves opérationnelles.
Projets & IAM
Frontières projets, service accounts, rôles et séparation builders, opérateurs et agents.
Données & grounding
ACL sources, accès BigQuery et Search, lineage, résidence et qualité des citations.
Autorité runtime
Agent Engine, tools et API avec credentials bornés, validations et exécution récupérable.
Preuves
Cloud Trace, Logging, Monitoring, évaluations, coûts et mesure des résultats métier.
Résultat de mission
Une plateforme d’agents Google Cloud conçue pour survivre à la réalité de la production.
Nous produisons architecture, logiciel fonctionnel et preuves opératoires dans la même mission.
01Assessment de readiness et architecture cible
02Trust map identité, réseau et données
03Suite d’évaluation modèles et agents
04Baseline de sécurité et gouvernance
05Pilote de production avec critères d’acceptation
06Roadmap coûts, opérations et passage à l’échelle
Transparence de la relation
Une expertise cloud appliquée. Aucun credential emprunté.
Expertise appliquéeActive
Statut public partenaireMentionné uniquement après confirmation du fournisseur
Les noms Google Cloud et Vertex AI Agent Builder identifient des technologies que nous évaluons et implémentons. Ils n’impliquent aucun partenariat, certification ou endorsement annoncé.
FAQ / Google Cloud AI
Conseil agents Google Cloud : les produits à bien distinguer.
01Google Agent Studio et Google AI Studio sont-ils identiques ?+
Google AI Studio est l’environnement actuel de prototypage rapide avec Gemini. Pour les agents d’entreprise sur Google Cloud, le socle de production est plutôt Vertex AI Agent Builder et Agent Engine, souvent avec l’Agent Development Kit. Nous clarifions ces termes car les recherches les mélangent fréquemment.
02Pouvez-vous construire avec ADK et déployer sur Agent Engine ?+
Oui. Nous concevons structure agent, tools, grounding, sessions, mémoire, évaluations et déploiement avec les contrôles IAM, réseau et opérations.
03Numezis est-il partenaire officiel Google Cloud ?+
Cette page décrit une expertise appliquée et n’implique aucun partenariat, certification ou endorsement annoncé. Un statut formel n’est mentionné qu’après confirmation du fournisseur.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Transformer votre prototype agent Google en système de production contrôlé.
Apportez-nous le workflow, votre paysage Google Cloud et les frontières de données. Nous concevrons le chemin de production, de la première évaluation au scale.
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