Bedrock Models & APIs
Managed Zugang zu Modellfamilien mit expliziter Auswahl-, Routing-, Evaluations- und Lifecycle-Strategie.
AWS · Amazon Bedrock · Enterprise AI
Mit Amazon Bedrock bauen, ohne Plattform-Sprawl zu erzeugen.
Numezis entwickelt Enterprise AI auf AWS mit Amazon Bedrock, Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails sowie den umgebenden AWS-Sicherheits- und Datendiensten.
IDENTITYMODELDATAOPERATEAMAZON WEB SERVICES / NUMEZIS ADVISORY & ENGINEERING
PlattformAMAZON BEDROCK
UmfangARCHITECT · BUILD · GOVERN
DELIVERYSWITZERLAND · FR / EN / DE / IT
Entscheidungsthese
Bedrock reduziert Infrastrukturarbeit, aber nicht Architekturarbeit. Modellzugang, IAM, Retrieval, Agentenaktionen, Cross-Account-Kontrollen, Evaluation und Kosten brauchen Ownership und Evidenz.
Produktlandschaft
Bedrock als Plattform komponierbarer Fähigkeiten nutzen.
Wir kombinieren Services nur, wenn sie Betriebsaufwand reduzieren, ohne Datenzugriff oder Agentenautorität zu verschleiern.
Amazon Bedrock Agents & AgentCore
Orchestrierung und Runtime rund um Tools, Memory, Identität, Policy und Observability.
Knowledge Bases
Managed RAG mit Retrieval-Qualität, Berechtigungen, Zitaten und Daten-Lifecycle.
Guardrails & AWS Controls
Anwendungs-Guardrails mit IAM, KMS, VPC, CloudTrail und Organizations.
Was wir liefern
Amazon Bedrock Engineering von der Account-Grenze bis zum Geschäftsergebnis.
Cloud-Fundament und AI-Anwendung werden als ein kontrolliertes Delivery-System gestaltet.
01
Bedrock Plattformstrategie
Regionen, Accounts, Modelle, Inferenzmuster, Datendienste und Workload-Grenzen wählen.
PLATFORM BLUEPRINT · MODEL SCORECARD02
Agenten- & RAG-Engineering
Agenten, AgentCore und Knowledge Bases mit Tools, Retrieval-Tests und Human Review entwickeln.
AGENTENSYSTEM · RAG EVAL SET03
AWS-Sicherheitsarchitektur
IAM, KMS, privates Netzwerk, Organizations Policies, Logging, Secrets und Tool-Zugriff umsetzen.
THREAT MODEL · KONTROLLBASELINE04
Reliability & FinOps
Qualität, Latenz, Fehler, Token- und Infrastrukturkosten sowie Workflow-Wert messen.
SLO · KOSTENMODELL · SCALE GATESArchitecture-first
Bedrock erbt Stärken und Komplexität des AWS-Account-Modells.
Produktionsdesign macht Identität, Account-Grenzen, Datenpfade und Agentenausführung sichtbar.
Accounts & IAM
Workload-Isolation, Rollen, Serviceidentitäten, Cross-Account-Zugriff und Organizations.
Daten & Retrieval
S3, Quellzugriff, Vector Stores, Verschlüsselung, Provenienz und Zitate.
Agentenausführung
Action Groups, Tools, AgentCore und APIs mit begrenzten Credentials.
Betrieb
CloudTrail, Observability, Evaluation, Modell-Lifecycle, Kosten und Incident Response.
Mandatsergebnis
Eine Bedrock-Plattform mit begrenzter Autorität und glaubwürdigem Wertpfad.
Jede Empfehlung ist deploybar, testbar und reversibel.
01Readiness-Assessment und Zielarchitektur
02Trust Map für Identität, Netzwerk und Daten
03Evaluationssuite für Modelle und Agenten
04Baseline für Sicherheit und Governance
05Produktionspilot mit Abnahmekriterien
06Roadmap für Kosten, Betrieb und Skalierung
Transparenz der Beziehung
Angewandte Cloud-Expertise. Keine geliehenen Referenzen.
Angewandte ExpertiseAktiv
Öffentlicher PartnerstatusErst nach Anbieterbestätigung genannt
Die Namen Amazon Web Services und Amazon Bedrock kennzeichnen Technologien, die wir evaluieren und implementieren. Sie bedeuten keine angekündigte Partnerschaft oder Zertifizierung.
FAQ / Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Beratung: zentrale Architekturfragen.
01Wann Bedrock statt einer direkten Modell-API?+
Wenn AWS-native Identität, Netzwerk, Datenservices, mehrere Modellfamilien und Managed Capabilities den Gesamtaufwand senken. Wir vergleichen dies anhand des realen Workflows.
02Ersetzen Bedrock Guardrails die Anwendungssicherheit?+
Nein. Sie ersetzen weder IAM, Quellrechte, Tool-Autorisierung, Netzwerkkontrollen, Threat Modeling noch Incident Response.
03Ist Numezis offizieller AWS-Partner?+
Diese Seite beschreibt Umsetzungsexpertise und keine angekündigte AWS-Partnerschaft oder Zertifizierung.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Amazon Bedrock zur kontrollierten Produktionsfähigkeit machen.
Bringen Sie Account-Modell, Datenquellen und Zielworkflow. Wir definieren Architektur, Evidenz und erstes Produktionsgate.
Cloud-AI-Architektur besprechen