Wissen liegt in Google und Drittsystemen
Suche und Assistenz sollen Quellen verbinden, ohne ACLs, Provenienz und Löschpfade zu verlieren.
Gemini Enterprise · Google AI Integration · Schweiz
Numezis unterstützt Schweizer Organisationen bei Evaluation und Integration von Gemini Enterprise, Workspace-Assistenz und Vertex-AI-Komponenten – mit Fokus auf Identität, Quellberechtigungen, multimodale Workflows und operativen Wert.
Entscheidungsthese
Enterprise Search und Assistenz sind nur so sicher wie die Berechtigungen, die bis zur Quelle erhalten bleiben. Indexierung darf keine neue Schatten-Autorisierungsschicht schaffen.
Enterprise Fit
Wir gestalten den Einsatz dort, wo Workspace, Cloud, Suchquellen und operative Aktionen konsistente Identität und Governance brauchen.
Suche und Assistenz sollen Quellen verbinden, ohne ACLs, Provenienz und Löschpfade zu verlieren.
Dokumente, Bilder, Meetings und Daten brauchen repräsentative Evals, klare Datenklassen und menschliche Kontrolle.
Modelle, Extensions, Daten, Evaluation und Betrieb benötigen eine explizite Zielarchitektur und Ownership.
Was wir liefern
Unsere Arbeit verbindet Managemententscheide, sichere Konfiguration, technische Integration und messbare Adoption. Jeder Workstream erzeugt ein operativ nutzbares Ergebnis.
Repräsentative Aufgaben, Datenklassen und Nutzergruppen auswählen; Gemini Enterprise an Qualität, Fehlermodi und operativer Eignung messen.
Chancenportfolio · Evaluation SetOwnership, Identität, Berechtigungen, Datenverarbeitung, Richtlinien, Nachweise und Eskalationswege risikobasiert festlegen.
Kontrollbaseline · RACIGenehmigte Daten, Tools und Systeme mit minimalen Rechten, nachvollziehbarer Herkunft, menschlichen Gates und einem Widerrufspfad verbinden.
Zielarchitektur · Trust MapNach Workflow befähigen, relevante Nutzung instrumentieren und operative Ergebnisse mit einer Baseline vor dem Rollout vergleichen.
Adoptionssystem · Value ScorecardArchitecture-first
Wir verfolgen Identität und Berechtigung von der Nutzeranfrage über den Index und das Modell bis zur Quelle und möglichen Aktion.
Workspace- und Cloud-Identitäten, Gruppen, Provisioning und Lifecycle.
ACL-Synchronisation, Indexierung, Provenienz, Löschung und Datenresidenz.
Gemini-Modelle, Vertex AI, Tools, Aktionen und Evaluationsgrenzen.
Monitoring, Kosten, Incidents, Modelländerungen und Value Tracking.
Mandatsergebnis
Ein typisches Mandat wird transparent in Time & Materials mit benannten Senior-Profilen, rollierender Roadmap und expliziten Scale-Gates geliefert.
Transparenz der Beziehung
Name und Logo von Google Cloud kennzeichnen eine Technologie, die wir evaluieren und implementieren. Sie bedeuten keine angekündigte Partnerschaft, Zertifizierung oder Empfehlung. Ein formeller Status wird erst nach öffentlicher Bestätigung durch den Anbieter genannt.
FAQ / Gemini
Die Verbindung von Google-Identität, Quellberechtigungen, Enterprise Search, multimodalem Kontext und möglichen Aktionen. Jede Grenze muss technisch und operativ geprüft werden.
Ja. Wir gestalten Modellroute, Datenzugriff, Tools, Evaluation, Observability, Sicherheitskontrollen und Lifecycle Ownership.
Mit identischen Workflows und Datenbedingungen; bewertet werden Grounding, Qualität, Integration, Berechtigungen, Betrieb, Kosten und Reversibilität.
Numezis führt Technologie- und Partnerschaftsgespräche im Anbieterökosystem. Solange eine Beziehung nicht durch Google Cloud genehmigt und öffentlich bestätigt ist, treten wir als unabhängiger Berater und Integrator auf. Umsetzungserfahrung und formaler Partnerstatus werden bewusst getrennt dargestellt.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Wir verbinden Quellen, Identitäten, Agents und Evidenz zu einer Architektur, die sicher betrieben werden kann.
Plattformentscheid besprechen