La conoscenza vive in Google e sistemi terzi
Ricerca e assistenza devono collegare fonti senza perdere ACL, provenienza e percorsi di cancellazione.
Gemini Enterprise · Integrazione Google AI · Svizzera
Numezis aiuta le organizzazioni svizzere a valutare e integrare Gemini Enterprise, l’assistenza Workspace e componenti Vertex AI, con attenzione a identità, permessi sorgente, workflow multimodali e valore operativo.
Tesi decisionale
Ricerca e assistenza enterprise sono sicure quanto i permessi preservati fino alla fonte. L’indicizzazione non deve creare un nuovo livello di autorizzazione ombra.
Fit enterprise
Progettiamo l’adozione dove Workspace, Cloud, fonti di ricerca e azioni operative richiedono identità e governance coerenti.
Ricerca e assistenza devono collegare fonti senza perdere ACL, provenienza e percorsi di cancellazione.
Documenti, immagini, riunioni e dati richiedono evaluation rappresentative, classi di dati chiare e controllo umano.
Modelli, estensioni, dati, evaluation e operations richiedono architettura target e ownership espliciti.
Cosa realizziamo
Il nostro lavoro unisce decisione executive, configurazione sicura, integrazione tecnica e adozione misurabile. Ogni workstream produce un artefatto operativo esplicito.
Selezionare attività, classi di dati e gruppi di utenti rappresentativi; valutare Gemini Enterprise rispetto a qualità, failure mode e fit operativo.
Portafoglio di opportunità · evaluation setDefinire ownership, identità, permessi, trattamento dei dati, policy, evidenze ed escalation in proporzione al rischio.
Baseline di controllo · RACICollegare dati, tool e sistemi approvati con privilegi minimi, provenienza verificabile, gate umani e percorsi di revoca.
Architettura target · trust mapFormare per workflow, strumentare l’uso significativo e confrontare i risultati operativi con una baseline precedente al rollout.
Sistema di adozione · value scorecardArchitecture-first
Seguiamo identità e autorizzazioni dalla richiesta utente attraverso indice e modello fino alla fonte e all’eventuale azione.
Identità Workspace e Cloud, gruppi, provisioning e ciclo di vita.
Sincronizzazione ACL, indicizzazione, provenienza, cancellazione e residenza dei dati.
Modelli Gemini, Vertex AI, tool, azioni e confini di valutazione.
Monitoring, costi, incidenti, cambi di modello e value tracking.
Risultato dell’incarico
Un incarico tipico è svolto in time & materials trasparente, con profili senior nominati, roadmap evolutiva e gate di scaling espliciti.
Trasparenza della relazione
Il nome e il logo Google Cloud identificano una tecnologia che valutiamo e implementiamo. Non implicano partnership annunciata, certificazione o endorsement. Qualsiasi status formale sarà dichiarato solo dopo conferma pubblica del fornitore.
FAQ / Gemini
La connessione tra identità Google, permessi sorgente, enterprise search, contesto multimodale e possibili azioni. Ogni confine va verificato tecnicamente e operativamente.
Sì. Progettiamo routing dei modelli, accesso ai dati, tool, evaluation, osservabilità, controlli di sicurezza e ownership del ciclo di vita.
Con gli stessi workflow e vincoli di dati, valutando grounding, qualità, integrazione, permessi, operations, costi e reversibilità.
Numezis porta avanti discussioni tecnologiche e di partnership nel proprio ecosistema di fornitori. Finché una relazione non viene approvata e confermata pubblicamente da Google Cloud, ci presentiamo come advisor e integratore indipendente. Esperienza di implementazione e status formale sono descritti separatamente.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Colleghiamo fonti, identità, agenti ed evidenze in un’architettura operabile in sicurezza.
Parliamo della decisione di piattaforma