Google AI Studio
Prototipazione rapida con Gemini ed esplorazione API, ma non ambiente operativo enterprise completo.
Google Cloud · Vertex AI · Agenti enterprise
Portare gli agenti Google dal prototipo studio alla produzione governata.
Numezis costruisce AI enterprise su Google Cloud con Vertex AI, Gemini, Agent Builder, Agent Engine e Agent Development Kit. Google AI Studio accelera il prototipo; noi progettiamo i controlli necessari alla produzione.
IDENTITYMODELDATAOPERATEGOOGLE CLOUD / NUMEZIS ADVISORY & ENGINEERING
PiattaformaVERTEX AI AGENT BUILDER
PerimetroARCHITECT · BUILD · GOVERN
DELIVERYSWITZERLAND · FR / EN / DE / IT
Tesi decisionale
La demo Gemini non è la decisione. Conta se l’agente preserva i permessi delle fonti, opera nei confini Google Cloud e resta osservabile quando agisce.
Panorama prodotti
La superficie Google corretta per ogni fase del ciclo di vita.
Distinguiamo sperimentazione, sviluppo agent, runtime gestito e operations enterprise.
Vertex AI
Modelli gestiti, Model Garden, evaluation, grounding, tuning e MLOps nei progetti Google Cloud.
Agent Builder · Agent Engine
Sviluppo, deployment gestito, sessioni, memoria, evaluation e osservabilità.
ADK · Gemini · dati Google Cloud
Agenti code-first con BigQuery, AlloyDB, Search, API e dati enterprise governati.
Cosa realizziamo
Un percorso di produzione per AI e agenti Google Cloud.
Colleghiamo scelte prodotto a IAM, VPC, permessi dati, evaluation e pipeline di delivery.
01
Design piattaforma & workload
Selezionare progetti, regioni, modelli, servizi dati e pattern agent in base a workflow e rischio.
ARCHITETTURA TARGET · DECISIONE MODELLO02
Agent engineering
Costruire tool, sessioni, memoria, grounding e approvazioni con ADK o framework adatto.
SISTEMA AGENT · CONTRATTI TOOL03
Sicurezza & confini dati
Implementare IAM, service account, controlli VPC, secret, permessi fonte, log ed egress.
TRUST MAP · BASELINE CONTROLLI04
Evaluation & operations
Stabilire task eval, trace, monitoring, release gate, costi e incident ownership.
EVAL SUITE · SLO · SCALE GATESArchitecture-first
Il runtime agent deve ereditare i controlli Google Cloud.
L’architettura segue identità, retrieval, inferenza, esecuzione tool ed evidenze operative.
Progetti & IAM
Confini progetto, service account, ruoli e separazione delle responsabilità.
Dati & grounding
ACL fonti, BigQuery, Search, lineage, residenza e qualità delle citazioni.
Autorità runtime
Agent Engine, tool e API con credenziali limitate e approvazioni.
Evidenze
Cloud Trace, Logging, Monitoring, evaluation, costi e risultati del workflow.
Risultato dell’incarico
Una piattaforma agent Google Cloud pronta alla realtà produttiva.
Architettura, software funzionante ed evidenze operative nello stesso incarico.
01Assessment di readiness e architettura target
02Trust map di identità, rete e dati
03Suite di valutazione per modelli e agenti
04Baseline di sicurezza e governance
05Pilota di produzione con criteri di accettazione
06Roadmap per costi, operations e scala
Trasparenza della relazione
Esperienza cloud applicata. Nessuna credenziale presa in prestito.
Esperienza applicataAttiva
Status pubblico partnerDichiarato solo dopo conferma del provider
I nomi Google Cloud e Vertex AI Agent Builder identificano tecnologie che valutiamo e implementiamo. Non implicano partnership o certificazioni annunciate.
FAQ / Google Cloud AI
Consulenza agenti Google Cloud: domande chiave.
01Google Agent Studio è Google AI Studio?+
Google AI Studio è l’ambiente attuale per prototipare rapidamente con Gemini. Per agenti enterprise, lo stack di produzione usa Vertex AI Agent Builder, Agent Engine e spesso ADK.
02Numezis sviluppa con ADK e Agent Engine?+
Sì. Progettiamo struttura agent, tool, grounding, sessioni, memoria, evaluation e deployment con controlli IAM e rete.
03Numezis è partner ufficiale Google Cloud?+
Questa pagina descrive esperienza di implementazione e non implica partnership o certificazioni annunciate.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Portare il prototipo agent Google in produzione controllata.
Portateci workflow, ambiente Google Cloud e confini dati. Progetteremo il percorso di produzione fino alla scala.
Parliamo dell’architettura cloud AI