Microsoft Foundry
Progetti, modelli, agenti, tool, evaluation e tracing — in precedenza Azure AI Foundry e Azure AI Studio.
Microsoft Azure · Foundry · AI enterprise
Trasformare Microsoft Foundry in una piattaforma AI governata.
Numezis progetta e implementa AI enterprise su Azure — dalla piattaforma già nota come Azure AI Foundry a Foundry Agent Service, Azure OpenAI, AI Search, Microsoft Fabric e Microsoft 365.
IDENTITYMODELDATAOPERATEMICROSOFT / NUMEZIS ADVISORY & ENGINEERING
PiattaformaMICROSOFT FOUNDRY
PerimetroARCHITECT · BUILD · GOVERN
DELIVERYSWITZERLAND · FR / EN / DE / IT
Tesi decisionale
Creare un progetto Foundry è semplice. La decisione enterprise è come modelli, agenti, dati, identità e azioni condividono autorità controllata tra Azure e Microsoft 365.
Panorama prodotti
Un ecosistema Microsoft. Diverse superfici operative.
Selezioniamo e colleghiamo solo i componenti richiesti dal workflow.
Foundry Agent Service
Agenti hosted con confini espliciti per identità, memoria, approvazione e osservabilità.
Azure OpenAI & AI Search
Accesso ai modelli e grounding integrati con rete Azure, RBAC e dati privati.
Fabric · Microsoft 365 · Copilot Studio
Dati business e workflow dei collaboratori con permessi e responsabilità umana visibili.
Cosa realizziamo
Dalla landing zone Azure al modello operativo AI di produzione.
Advisory senior ed engineering uniscono cloud, applicazioni, sicurezza e adozione misurabile.
01
Readiness & architettura Foundry
Mappare subscription, regioni, rete, classi di dati, progetti e accesso ai modelli.
ARCHITETTURA TARGET · DECISION RECORD02
Engineering agenti & knowledge
Costruire agenti, tool, Search, memoria e servizi di workflow deterministici.
SISTEMA AGENT · EVALUATION SET03
Sicurezza & control plane
Implementare Entra ID, managed identity, RBAC, private endpoint, Key Vault, policy e log.
BASELINE CONTROLLI · THREAT MODEL04
Produzione & valore
Misurare qualità, trace, latenza, costi, human review e risultati del workflow.
SLO · VALUE DASHBOARD · SCALE GATESArchitecture-first
Foundry deve vivere nell’architettura di fiducia Azure.
Isolamento dei progetti, identità, rete ed evidenze operative devono formare un unico sistema.
Identità Entra
Identità umane e workload, least privilege e separazione dei compiti.
Rete & dati
Connettività privata, residenza, cifratura ed egress controllato.
Autorità agent
Tool, MCP e API con credenziali limitate e gate di approvazione.
Operations
Evaluation, tracing, monitoring, costi, release gate e incident ownership.
Risultato dell’incarico
Una piattaforma Azure AI su cui i team possono costruire e che i controlli possono approvare.
Il risultato è un sistema deployable con una baseline operativa.
01Assessment di readiness e architettura target
02Trust map di identità, rete e dati
03Suite di valutazione per modelli e agenti
04Baseline di sicurezza e governance
05Pilota di produzione con criteri di accettazione
06Roadmap per costi, operations e scala
Trasparenza della relazione
Esperienza cloud applicata. Nessuna credenziale presa in prestito.
Esperienza applicataAttiva
Status pubblico partnerDichiarato solo dopo conferma del provider
I nomi Microsoft e Microsoft Foundry identificano tecnologie che valutiamo e implementiamo. Non implicano partnership o certificazioni annunciate.
FAQ / Microsoft Foundry
Consulenza Microsoft Foundry: le domande principali.
01Azure AI Foundry ora si chiama Microsoft Foundry?+
Sì. Microsoft usa Microsoft Foundry per la piattaforma precedentemente chiamata Azure AI Studio e Azure AI Foundry.
02Integrate anche Microsoft 365 e Copilot Studio?+
Sì, quando il workflow lo richiede. Progettiamo connessioni di identità, dati e governance tra Microsoft 365, Copilot Studio, Fabric e Azure.
03Numezis è partner ufficiale Microsoft?+
Questa pagina descrive esperienza di implementazione, non una partnership o certificazione annunciata. Ogni relazione formale viene indicata solo dopo conferma pubblica.
Prepare · Govern · Engineer · Realize
Rendere Microsoft Foundry una piattaforma enterprise.
Portateci ambiente Azure, workflow target e vincoli di controllo. Definiremo la più piccola architettura di produzione credibile.
Parliamo dell’architettura cloud AI