Dai principi ai controlli
Le policy diventano regole di approvazione, guardrail tecnici, soglie di valutazione e requisiti di evidenza concreti.
Govern · Governance & sicurezza AI
02 / 04Rendere operativa un’AI responsabile.
Traduciamo policy, regolamentazione e principi di sicurezza in controlli applicabili, senza soffocare la sperimentazione utile.
Parliamo della vostra roadmap AIIl sistema Numezis · 02
Come possono i team usare un’AI potente in modo sicuro, coerente e dimostrabile?
La governance funziona quando rende il percorso sicuro chiaro e rapido. Ogni controllo deve avere un responsabile, un’evidenza e una ragione d’essere.
Leggi il caso di studioCosa cambia
01
Controlli integrati nel delivery
02
Accettazione del rischio tracciabile
03
Uso più sicuro dei dati sensibili
04
Governance che scala con l’adozione
Il lavoro
Sicurezza attraverso l’architettura
Identità, permessi, confini dei dati, comportamento dei modelli e rischio di supply chain vengono affrontati prima della produzione.
Assurance proporzionata
Un uso di produttività a basso rischio non deve seguire lo stesso processo di un sistema rivolto ai clienti o di supporto decisionale.
Caso di studio
Dalla shadow AI all’uso governato in una società finanziaria svizzera
Come una società finanziaria svizzera ha sostituito la shadow AI con un quadro governato: inventario, livelli di rischio, accesso controllato, prove misurate.
Leggi il caso di studioUsi di IA inventariati0 → 68
Usi coperti da un controllo proporzionato0% → 100%
Tempo di approvazione di un nuovo uso a basso rischionessun processo → < 48 h
Caso anonimizzato — esempio rappresentativo tratto da mandati reali NumezisRendere esplicita la prossima decisione
Partire dalla situazione che avete realmente.
In una prima sessione di lavoro inquadriamo la decisione, le evidenze necessarie e il più piccolo prossimo passo credibile.
Parliamo della vostra roadmap AI